一种基于多重注意力机制的超图知识追踪方法

本发明属于教育大数据挖掘与学习分析领域，提供一种基于多重注意力机制的超图知识追踪方法，采用深度学习领域中的时间序列建模、注意力机制、超图神经网络对学生作答交互行为记录进行知识状态建模，并捕获时间维度上的学生动态知识状态；接着利用超边内注意力机制、超边间注意机制以及超图间注意力机制三重超图注意力机制聚合空间维度上的学生静态知识状态；最后根据学生的知识状态预测学生在作答下一试题的表现。本发明实现了对学生知识状态的动态与静态的全面建模和精确预测，提升了教学预测准确性，使教育者能够更有效地根据学生的实时学习进度和能力调整教学策略。