基于图神经网络的历史城区界线判断方法、系统、设备

本发明提供了基于图神经网络的历史城区界线判断方法、系统、设备，涉及历史城区界线快速判断技术领域，该方法包括：将多元数据转化成图；图中获取信息，并生成各种正确格式的矩阵，利于后续神经网络的训练；自动进行运算、输出结果；衡量图神经网络计算结果与现实情况差异程度。该方法克服了将传统深度学习直接应用于图形数据的局限性，释放了新的能力。