摘要
本发明涉及光耦传感器校准技术领域，具体公开了一种基于非线性优化的光耦传感器自动校准方法，包括以下步骤：获取M台待校准设备，分别采集光耦输出值的大数据，获得样本集；对样本集采用异常值剔除算法进行处理；得到模型优化信号；基于模型优化信号，计算内点到非线性模型的总误差；对内点到非线性模型的总误差进行优化；迭代计算得到可以达到最小总误差的最优模型参数，基于最优模型参数获得非线性校准模型，即得到其他场景下的校准值，通过利用多场景大数据采集，并进行模型优化，构建并得到精度较高的非线性校准模型，可以快速高效的完成光耦输出值的统一校准；提高校准效率，同时，参考场景可以桥接其他场景，实现光输出值统一化。
