一种基于深度聚类的语义位置检索方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于深度聚类的语义位置检索方法、系统、设备及介质，所述基于深度聚类的语义位置检索方法，先使用空间实体编码器，将实体的空间和语义信息编码成统一的嵌入向量，再使用级联的孪生神经网络框架来提高集群性能和训练速度，孪生神经网络进行深度聚类，减小检索空间，以避免在大规模知识图谱上进行在线的图遍历，提升检索效率。本发明能够对候选实体进行深度聚类，缩小候选集合的大小，从而检索效率高。