基于常识协同感知的多模态讽刺检测方法
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基于常识协同感知的多模态讽刺检测方法
申请号:
CN202410744457
申请日期:
2024-06-11
公开号:
CN118585883A
公开日期:
2024-09-03
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于常识协同感知的多模态讽刺检测方法,包括如下步骤:1)预处理多模态讽刺检测数据集;2)跨模态知识感知图卷积网络;3)讽刺性特征聚焦模块;4)为了利用不同模态的信息,设计了全局模态协同融合即GMSF模块来建模各个模态中的全局关系;5)集成训练;6)结果输出。这种方法更加关注于关键讽刺特征、并结合常识性信息,使得对于多模态讽刺数据的识别更加准确高效。
技术关键词
跨模态
文本
多模态
补丁
图像
集成训练
构建相关矩阵
代表训练数据
注意力机制
网络
模块
关系
集成方法
语义
视觉特征
节点特征