一种基于深度学习的计算全息重建方法

申请号：CN202410745286

申请日期：2024-06-11

公开号：CN118625622A

公开日期：2024-09-10

类型：发明专利

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的计算全息重建方法，该方法包括以下步骤：S1、训练阶段；S2、测试阶段。本发明采用上述一种基于深度学习的计算全息重建方法，利用深度学习算法对肿瘤细胞计算全息图像进行处理和分析，以生成无零级像、共轭像干扰肿瘤细胞全息图，并实现对全息图的重建；该方法有效地抑制了散斑噪声，解决了零级像和共轭像难以去除的问题，从而精确再现了肿瘤细胞的结构和相位信息。

技术关键词

峰值信噪比全息重建算法建立神经网络模型离轴数字全息包裹相位离散余弦变换方法肿瘤残差网络注意力机制二维离散余弦变换全息图像相位补偿方法生成高分辨率特征提取能力深度学习算法