一种基于多态数据融合的污水处理曝气智能控制方法

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一种基于多态数据融合的污水处理曝气智能控制方法
申请号:CN202410745808
申请日期:2024-06-11
公开号:CN118778563A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及污水处理技术领域,具体涉及一种基于多态数据融合的污水处理曝气智能控制方法。根据进水监测和过程监测的水质指标获取进水水质态监测数据集和过程水质态监测数据集,根据污水处理设备进行设备数据采集获取设备态监测数据集,根据图像检测进行生化段好氧池视频态监测数据集。将进水水质态监测数据集,过程水质态监测数据集,设备态监测数据集和好氧池视频态监测数据集融合。将融合数据集输入可调参数的深度人工神经网络模型中,输出鼓风机曝气提供的氧气量,从而对曝气处理过程进行控制。本发明方法可实现精准的故障诊断和预警,提供数据驱动的决策支持,减少能耗和运行成本,提升污水处理效果,推动污水处理系统向智能化方向发展。
技术关键词
智能控制方法 曝气 输出鼓风机 数据采集装置 人工神经网络模型 水力停留时间 污水处理鼓风机 污水处理设备 高分辨率摄像头 参数 视频 水质监测仪 污水处理系统 监测算法 气泡 传播算法
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