基于业务的定制化隐私数据加密方法及系统
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基于业务的定制化隐私数据加密方法及系统
申请号:
CN202410746081
申请日期:
2024-06-11
公开号:
CN118643528A
公开日期:
2024-09-13
类型:
发明专利
摘要
本申请公开了一种基于业务的定制化隐私数据加密方法及系统,其通过从待处理业务提取业务内容,并采用基于深度学习神经网络的数据处理和分析技术来进行所述待处理业务内容的语义分析和关联,以此根据各个业务内容词粒度之间的语义关联关系来自动地评估该处理业务的重要性等级,并为所述待处理业务指定适配的加密算法。通过这种方式,可以更准确地理解和评估业务数据的语义和上下文,从而对不同级别的数据应用不同强度的加密措施,实现资源的合理分配。
技术关键词
编码向量
隐私数据加密方法
优化业务
语义关联度
序列
数据加密系统
加密算法
业务分类器
融合语义
深度学习神经网络
分词
卷积神经网络模型
编码模块
矩阵
编码器
跨度