一种基于车辆轨迹交互动力学的周车轨迹预测方法

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一种基于车辆轨迹交互动力学的周车轨迹预测方法
申请号:CN202410746156
申请日期:2024-06-11
公开号:CN118736890B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于车辆轨迹交互动力学的周车轨迹预测方法,在车辆轨迹预测过程中,对能够代表驾驶员驾驶意图、驾驶风格、驾驶策略这些隐形特征的时间依赖特征、时空依赖特征、时空交互特征进行提取并融合到最终的预测结果中,从而能够更加全面的对影响周车轨迹的各种因素之间的交互作用进行综合考虑,使预测轨迹更加准确。另外,由于采用了模块化的特征提取方法,因此提高了车辆预测轨迹的可解释性,更加便于对轨迹预测模型的调试与优化,同时使人们能够及时防范、避免特定情况下,车辆轨迹预测模型对周车轨迹进行错误的预测,从而降低了车辆在道路上潜在的碰撞隐患。
技术关键词
轨迹预测方法 特征提取模块 交互特征 依赖特征 卷积神经网络模型 节点特征 注意力机制 车辆轨迹预测 驾驶员驾驶意图 信息传递机制 非线性 轨迹预测模型 融合特征 特征提取方法 碰撞隐患 掩码矩阵 加速度
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