基于改进BP神经网络的水泥熟料抗压强度预测方法

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基于改进BP神经网络的水泥熟料抗压强度预测方法
申请号:CN202410748354
申请日期:2024-06-11
公开号:CN118588194A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于改进BP神经网络的水泥熟料抗压强度预测方法,具体包括以下步骤:1)样本采集;2)模型搭建;3)模型评估;本发明涉及水泥熟料抗压强度预测技术领域。该基于BP神经网络的水泥熟料抗压强度预测方法,通过结合智能预测方法,以水泥熟料的原材料配合比信息进行其抗压强度的预测,能够快速准确预测到原材料变化对强度变化的影响,进而节省了人力物力,避免了非专业操作带来的较大误差,为高性能水泥的生产提供了理论指导。特别是它能够快速建立准确的预测模型,这对工业上各种水泥的生产是有益的。
技术关键词
抗压强度预测方法 水泥熟料 BP神经网络 粒子群算法 神经网络预测模型 物理性质参数 水泥厂熟料 智能预测方法 粒子群优化算法 高性能水泥 误差 数据 样本 变异策略 神经网络模型 因子 非线性 遗传算法 变量 动态