一种基于密度和时间分布的光伏功率线性要素提取方法

本发明涉及一种基于密度和时间分布的光伏功率线性要素提取方法，具体涉及光伏监测优化领域，部署智能逆变器全面覆盖光伏系统获取光伏功率数据，帮助监测系统的发电情况，提供更全面的数据分析视角，并针对每个光伏功率数据及其对应的时间戳进行预处理，避免因缺失数据而影响分析结果并提高数据质量和分析准确性，利用密度聚类算法对光伏功率数据进行聚类分析，根据密度聚类和时间戳线性的结果提取光伏功率线性特征，基于提取的光伏功率线性特征建立岭回归模型，通过岭回归模型回归系数和测试集预测光伏功率的线性要素，缓解因为多种共线性特征导致模型参数估计不稳定甚至过拟合的问题，有效地降低模型的复杂度。