摘要
本发明提供了一种基于大模型处理的智能客服问答系统及方法,其系统包括:语言信息分析模块,用于读取用户终端输入的语言信息,并对语言信息进行分析,输出用户的对话需求与情感状态;问答模块,用于基于对话需求在综合知识库中匹配最佳答复内容,并基于情感状态确定回应方式,且根据回应方式将最佳答复内容向用户终端进行答复输出;学习优化模块,用于实时读取用户基于答复输出的反馈信息,并对反馈信息进行学习,动态优化答复内容与答复方式;部署配置模块,用于将动态优化答复内容与答复方式进行封装,并对封装结果进行多平台权限部署配置,不仅能提高企业运营效率,还能在竞争激烈的市场中提升企业的服务品质和客户满意度。