摘要
本发明涉及自动化的技术领域,提供了热处理炉的生产计划自动生成方法及系统,包括:获取订单管理系统的生产需求,并获取预设的第一相关数据和第二相关数据;将第一相关数据、第二相关数据以及生产需求输入预设的机器学习模型,预测出热处理炉的相关生产参数;根据相关生产参数生成生产计划草案;将控制参数输入预设的模拟仿真模块,预测出预测加热温度、预测保温时间以及预测冷却速率并与预设标准进行对比,得到误差参数,基于误差参数对控制参数进行补偿,得到生产处理炉的生产计划。通过机器学习模型预测热处理过程参数,自动生成生产计划,改善在制定热处理生产计划时,存在着参数准确度低、制定效率慢、难以适应复杂多变的生产需求的问题。