摘要
本申请公开了一种信息推送方法、装置、设备及存储介质,其包括:获取多模态数据;将多模态数据解析为文本数据;将用户数据对应的文本数据和提示词模板输入到目标大语言模型中,得到用户的结构化用户画像数据,用户画像数据包括:基础数据、家庭社会关系、产品偏好;根据用户的基础数据、家庭社会关系和产品偏好,构建用户的画像知识图谱;将画像知识图谱和产品数据对应的文本数据输入到目标大语言模型中,得到第一推送信息;向用户推送第一推送信息。基于此,基于此,将画像知识图谱和产品数据对应的文本数据输入到目标大语言模型中,可以得到与用户个性化需求高度匹配的,有关于产品的第一推送信息,从而提高了向用户推送产品的推送效果。