一种基于数据扩展的电池外壳焊接处缺陷检测方法及装置

本发明公开了一种基于数据扩展的电池外壳焊接处缺陷检测方法及装置，通过对获取电池外壳焊接处图像样本数据进行数据扩展，并将扩展后得到的数据作为训练数据，以便于电池外壳焊接处图像缺陷检测模型进行模型训练，进一步得到准确性高的电池外壳焊接处图像缺陷检测模型，进而得到准确性高的缺陷类型和缺陷位置，实现解决现有技术在工业环境中因数据采集困难和样本量少导致数据量少，不利于深度学习网络模型的训练进一步无法得到准确性高的深度学习网络模型进而导致最终确定电池外壳焊接处的缺陷类型和缺陷位置准确性不高的问题。