基于多传感器融合的机器人环境感知方法及系统
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基于多传感器融合的机器人环境感知方法及系统
申请号:
CN202410752968
申请日期:
2024-06-12
公开号:
CN118747876A
公开日期:
2024-10-08
类型:
发明专利
摘要
本发明提供基于多传感器融合的机器人环境感知方法及系统,方法包括以下步骤:采集并融合当前环境的可见光图像和红外热成像,获得融合图像;基于融合图像,构建并训练图像语义网络分割模型,获得融合图像中的物体语义信息;采集外部环境点云数据,将物体语义信息逐像素点的投影到点云数据中,获得带有语义信息的点云数据;构建点云目标检测模型,对带有语义信息的点云数据进行目标检测,获得当前环境的信息。本发明技术方案能够使机器人对周围环境进行有效感知,提高了信息处理效率以及感知准确率。
技术关键词
机器人环境感知
多传感器融合
可见光图像
物体
剪切波
深度学习网络
数据
点云特征
像素点
区域建议网络
语义特征
全局特征提取
成像
标注工具