用眼震参数的良性阵发性位置性眩晕辅助诊断方法及系统

本发明公开了一种用眼震参数的良性阵发性位置性眩晕辅助诊断方法及系统。方法包括获取良性阵发性位置性眩晕患者和非良性阵发性位置性眩晕患者的眼球运动信息，并对获取的眼球运动数据进行预处理，根据预处理后的眼球运动数据，构建时间‑慢相角速度SPV图，最后建立特征工程，提取与疾病分类的显著性特征，构建基于机器学习的分类器完成对疾病的辅助诊断。本发明发明构建了基于机器学习算法的良性阵发性位置性眩晕诊断模型，达到较好的诊断正确率，能起到一定辅助诊断的效果，可以提升病理诊断的自动化水平，辅助医生诊断决策。