基于深度学习的曲面断层片阻生齿识别方法

本发明公开了基于深度学习的曲面断层片阻生齿识别方法，包括以下步骤：步骤一，建立口腔曲面断层片数据集；步骤二，建立Faster‑RCNN主模型，采用口腔曲面断层片数据集对主模型进行训练和测试；步骤三，针对训练好的主模型中识别准确率最低的若干类别，建立Faster‑RCNN辅助模型，对辅助模型进行训练和测试；步骤四，采用非极大值抑制方法对训练好的主模型和训练好的辅助模型进行多模型融合验证和测试，并用于实际阻生齿识别。本申请通过设置Faster‑RCNN主模型和辅助模型，并采用非极大值抑制方法进行多模型融合，提高了模型鲁棒性和阻生齿识别准确性。