基于无监督学习的大坝安全监测数据异常检测方法

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基于无监督学习的大坝安全监测数据异常检测方法
申请号:CN202410755609
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118606738A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明属于大坝监测领域,尤其涉及一种基于无监督学习的大坝安全监测数据异常检测方法。本发明提供一种基于无监督学习的大坝安全监测数据异常检测方法,实现通过Prophet算法对大坝监测数据进行拟合分析,结合聚类学习方法,从而高效准确检测大坝安全监测数据中的异常点。
技术关键词
异常检测方法 无监督学习 大坝 异常点 序列 邻域 算法 钢筋应力计 聚类 数据 误差 测缝计 因子 监测仪器 样本 学习方法 数值 周期 密度 办法