基于无监督学习的大坝安全监测数据异常检测方法
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基于无监督学习的大坝安全监测数据异常检测方法
申请号:
CN202410755609
申请日期:
2024-06-12
公开号:
CN118606738A
公开日期:
2024-09-06
类型:
发明专利
摘要
本发明属于大坝监测领域,尤其涉及一种基于无监督学习的大坝安全监测数据异常检测方法。本发明提供一种基于无监督学习的大坝安全监测数据异常检测方法,实现通过Prophet算法对大坝监测数据进行拟合分析,结合聚类学习方法,从而高效准确检测大坝安全监测数据中的异常点。
技术关键词
异常检测方法
无监督学习
大坝
异常点
序列
邻域
算法
钢筋应力计
聚类
数据
误差
测缝计
因子
监测仪器
样本
学习方法
数值
周期
密度
办法