基于传统模型和领域知识库增强的智能问答方法及系统

本发明公开了基于传统模型和领域知识库增强的智能问答方法及系统，包括：获取目标用户输入的第一文本信息；根据预先构建的全量领域知识库和预设的语义匹配模型对第一文本信息进行相似问题召回，得到多个目标相似问题和对应的多个目标标准答案；将第一文本信息输入到预设的意图识别模型，得到多个目标意图类别；根据目标相似问题、目标标准答案以及目标意图类别构建决策提示信息，并将决策提示信息输入到大模型进行决策并对决策结果进行校验，得到回答文本信息。本发明提高了大模型智能问答的全面性和准确性，可广泛应用于智能问答技术领域。