基于多模态大模型的人脸脱敏方法、装置、设备、芯片以及存储介质

本发明实施例提供一种基于多模态大模型的人脸脱敏方法、装置、设备、芯片以及存储介质，方法包括：获取待脱敏图像以及任务提示指令，任务提示指令包括目标描述文本和输出要求文本，目标描述文本包括第一任务的描述文本，第一任务用于从待脱敏图像中提取人脸数据，输出要求文本包括输出提取的人脸数据的要求；将任务指示指令和待脱敏图像输入预先训练的多模态大模型，以使多模态大模型通过执行任务提示指令，得到模型输出结果；多模态大模型通过对多模态大语言模型进行人脸数据提取训练得到；基于人脸数据，对人脸进行脱敏操作。本发明实施例提供的人脸脱敏方法，可对复杂现实环境中的困难人脸样本进行处理，提高识别准确率。