一种基于3D点云重建的钵盘苗漏苗检测方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于3D点云重建的钵盘苗漏苗检测方法
申请号:
CN202410757734
申请日期:
2024-06-12
公开号:
CN118608818A
公开日期:
2024-09-06
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及一种基于3D点云重建的钵盘苗漏苗检测方法,通过深度相机采集钵苗盘点云数据信息,并对数据进行处理,将种苗与穴盘进行分割,从而判断种苗位于哪个穴孔并判断无苗穴孔所在位置,通过透视投影将无苗穴孔坐标计算出来,进行后续补栽作业。提高了移栽作业中对漏苗检测补栽的判断效率,可提升移栽作业质量。
技术关键词
3D点云
深度相机
表面网格模型
数据
移栽作业
坐标
泊松方程
表面重建技术
重建算法
移栽机器人
检测黑箱
穴盘苗
像素点
估计方法
拉普拉斯
形态
图像
物体
深度值
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种激光加工熔池-匙孔动态行为高效数值模拟方法及系统
数值模拟方法
动态
数值模拟系统
并行计算技术
激光加工过程
2
一种面向带风力助推转子船舶的航线规划方法
风力助推转子
航线规划方法
能耗评估模型
节点
路径规划算法
3
针对城市固废的高精度填埋场遥感指数设计与识别方法
指数
孤立森林算法
城市固废
重要性分析方法
数据
4
极化指纹认证模型训练方法、系统和无线设备的物联网认证方法、系统
无线设备
指纹
模型训练方法
认证方法
训练集
5
一种基于大数据的地质灾害风险评估平台及方法
地质灾害风险评估
风险评估模型
构建卷积神经网络
数据采集单元
大数据