基于图像处理的无缝钢管质量检测方法

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基于图像处理的无缝钢管质量检测方法
申请号:CN202410758067
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118334028B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及基于图像处理的无缝钢管质量检测方法,包括:采集无缝钢管灰度图像,根据无缝钢管灰度图像划分子块,计算块内方向趋同指数,获取钢管损伤趋同指数,构建划痕缺陷特征向量,计算划痕缺陷区别指数,确定划痕致损子块以及无划痕子块,构建缺陷二值图像,获取划痕损伤区域,对无缝钢管质量进行等级划分,完成对无缝钢管的质量检测。本申请旨在解决无缝钢管表面存在色斑、污渍及灰度分布不均导致对无缝钢管划痕缺陷检测的准确性不高的问题。
技术关键词
无缝钢管 划痕缺陷 指数 像素点 矩形 损伤特征 阈值分割算法 关键点 图像处理技术 关系 线状 偏差 色斑 直线