一种基于多粒度语义融合的室内场景识别方法
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一种基于多粒度语义融合的室内场景识别方法
申请号:
CN202410758188
申请日期:
2024-06-13
公开号:
CN118644768A
公开日期:
2024-09-13
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多粒度语义融合的室内场景识别方法,该方法包括:以室内场景图像作为输入,经过卷积切分模块并结合位置信息将输入划分为若干小区域;将所有小区域整体视作图结构,使用图卷积进行特征提取,并使用二阶池化使各区域间的信息充分交互;之后利用下采样扩大语义范围,并进行下一阶段的特征提取,重复多次;获得了四个阶段的特征后,进行多粒度语义融合,采取相邻阶段逐步融合的方式保证平稳性,最终识别室内场景。本发明的方法有效利用了多种粒度的语义信息,提高了室内场景识别的准确率。
技术关键词
室内场景识别方法
室内场景图像
室内场景类别
特征提取模块
阶段
位置编码信息
邻居
矩阵
近邻算法
多层感知机
节点特征
语义特征
输出特征
分块
顶点