一种基于序列建模的流式语音识别方法

本发明公开一种基于序列建模的流式语音识别方法，从持续的语音流中收集不同种类的语音数据；利用语音数据进行序列建模训练，以构建一个能够处理序列数据和捕捉长距离依赖的语音识别模型。在此过程中，动态监控并调度计算资源，确保模型训练和数据处理的资源需求得到满足，从而优化整体运行效率。当引入新种类的语音数据时，通过序列建模技术，构建先前语音数据与新类别语音数据之间的映射关系。在更新和优化模型的阶段，再次评估并调整资源分配。本发明解决了在实时语音流中新旧语音数据持续变化的挑战，并克服了仅依靠现有模型与新收集语音数据构建新模型的限制，减少了实施过程中的资源消耗，提高了系统的适应性和灵活性。