摘要
本发明涉及物联网技术领域，特别涉及一种物联网设备故障预测与自动工单生成方法及系统。通过从物联网设备收集设备状态数据，对收集到的设备状态数据进行预处理，得到预处理后的数据；再从预处理后的数据中提取与设备故障预测相关的特征数据，并通过提取到的特征数据进行学习与训练，得到故障预测模型；接着采集物联网设备的实时设备状态数据，并输入至所述故障预测模型，得到故障预测结果；若故障预测结果为异常状态，则自动生成维修或检查工单并分配给对应的运维人员。通过大数据建模和机器学习算法，提高故障预测的准确性和可靠性，从而实现故障的提前发现，自动生成工单，提高工作效率，降低人工成本。
