一种心脑血管疾病预后中药治疗方案推荐方法及装置

本发明涉及医疗数据分析技术领域，尤其涉及一种心脑血管疾病预后中药治疗方案推荐方法及装置，方法包括：采集历史心脑血管疾病患者的历史诊疗数据；基于历史诊疗数据和生成对抗网络模型，得到训练数据集；基于训练数据集和深层神经网络模型，训练得到预测模型；对预测模型采用参数差分进化算法进行优化，得到目标预测模型，目标预测模型用于预测心脑血管疾病患者的预后中药治疗推荐方案；获取目标心脑血管疾病患者的诊断数据；基于目标预测模型和诊断数据，得到目标心脑血管疾病患者的目标预后中药治疗推荐方案，通过利用丰富的医疗数据以及机器学习算法以及模型优化方案，实现了准确为不同用户提供针对心脑血管疾病方面的中药诊疗手段。