一种基于大语言模型的电力网络自愈方法及系统

本发明涉及电力系统自动化领域，提出了一种基于大语言模型的电力网络自愈方法及系统。通过语言模型技术、自然语言处理技术、机器学习技术多种技术，实现电力网络故障的自动识别、诊断和解决，从而快速恢复电力供应。主要包括数据收集与预处理模块、模型训练模块、故障诊断与定位模块、智能决策与执行模块、实时监控与反馈模块，利用现有的开源框架和工具，将大语言模型技术与电力系统进行集成，采用Transformer模型对采集的数据进行训练，提高电力网络自愈机制的效果和性能。与现有技术相比，本发明有助于提高电力系统的稳定性和可靠性，降低故障损失，具有较高的实用价值和市场前景。