一种工业物联网（IIoT）入侵检测方法

本方案公开了一种工业物联网(IIoT)入侵检测方法，名为：NIDS‑FGPA，其涉及网络安全技术领域，该方法利用联邦学习(FL)架构，结合Pallier同态加密技术，以及提出基于梯度相似的模型聚合算法(GSA)，在确保训练过程安全性的同时，能够动态选择和加权不同模型的更新，从而降低通信开销；使用这种方法在工业物联网入侵检测时，该检测模型具备对复杂网络攻击的识别和捕获能力，显著增强了网络的整体安全性。