基于联邦学习框架的多时间尺度综合能源优化调度方法

本发明提供了一种基于联邦学习框架的多时间尺度综合能源优化调度方法，涉及能源调度技术领域，本发明通过降维解构综合能源系统，使用多工况域‑复合建模方法进行等效建模，建立多时间尺度的优化调度数学模型并采用深度学习网络封装。数据特征挖掘和数据增强提供场景数据，结合深度确定性策略梯度算法实现区域负荷分配最优策略。通过全局模型实现协同优化运行，提高整体经济效益，同时采用滚动优化和随机规划与实时调度相结合的方法处理系统不确定性。