一种基于大语言模型的机器学习算法改进方法及系统

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一种基于大语言模型的机器学习算法改进方法及系统
申请号:CN202410761687
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118607579B
公开日期:2025-12-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的机器学习算法改进方法及系统,其中方法包括:将分析提示与技术文档输入大语言模型,生成现有机器学习算法的分析结果;基于分析结果,利用大语言模型挖掘潜在的创新点;利用大语言模型通过使用元学习策略,生成新的机器学习算法;结合大语言模型与模型解释工具所述机器学习算法的特征贡献度;利用大语言模型生成模型融合策略,组合多个新生成的机器学习算法的预测结果;利用大语言模型自动生成特征工程策略,将生成的特征工程策略输入自动化特征工具进行特征提取;利用训练与验证数据集对最终的机器学习算法进行训练与评估。本发明通过利用大语言模型分析现有机器学习算法,提高机器学习算法的性能和准确度。
技术关键词
大语言模型 特征工程 机器学习算法技术 元学习策略 融合策略 机器学习算法分析 数据特征提取 生成特征 特征提取模块 分析模块 生成参数 处理器 电子设备 可读存储介质