摘要
本发明提供了一种类别自适应图像异常检测方法及系统，提供一异常检测模型，训练时，从原型库中任选与输入样本同类别的作为参考样本，并通过空间对齐模块将参考样本与待训练的输入对齐；通过编码器提取输入样本与参考样本的特征；通过疑似异常替换模块将输入样本中的潜在异常特征进行替换；通过输入‑参考融合模块将参考样本和输入样本的特征进行融合；将融合的特征输入解码器，得到输入样本的重建特征。异常检测时，无需微调模型，直接重复上述流程得到重建差异，并得到异常得分。本发明大大降低了存储成本、人工成本和计算开销，更加适合于产品种类多样化且不断更新的工业产品表面缺陷检测等应用。
