摘要
本发明涉及中型薄皮水果品质检测技术领域，尤其是涉及一种水果品质连续化检测方法。包括连续采集受迫振动方式下待测水果的可见近红外光谱和声音信号；对其进行时频域分析，并将声音数据从时域信号转换成声音图像；融合声音图像和重构后的可见近红外光谱数据作为数据输入，输出待测水果的预测品质数据。本发明实现了对多个水果的快速、连续检测，大大提高了检测效率和准确性。将整个声学振动数据和可见近红外光谱数据融合作为水果品质预测模型的输入，相比使用单一数据的水果品质预测模型，本发明具有更高的检测准确性和可行性，可以建立起鲁棒性更强，检测精度更高的模型。
