一种基于集成化模型的增量式多模态专家大模型架构

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一种基于集成化模型的增量式多模态专家大模型架构
申请号:CN202410761940
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118607665A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于集成化模型的增量式多模态专家大模型架构,该大模型架构基于多领域多模态的定制化内容生成大模型,在灵活扩展模态的同时具备稳定性好、准确性高的特点。该模型框架结合网状交互AIAgent框架,由决策大模型进行输入模态的决策分类,集合DiT、ViT、YOLOS等技术,实现不同模态任务的向量化统一、模态匹配以及目标检测。通过在教育、智慧城市、材料设计等不同领域中的不同场景适配,生成特定场景下的用户定制化内容,突破全领域通用的多模态大模型关键技术;通过国产化算力平台的适配,提升多模态大模型的安全性,同时推进国产化算力平台的发展。
技术关键词
决策 合金材料结构设计 场景 文本 特征提取能力 多模态 压缩特征 编码器 集群 数据分类 对抗性 打分算法 无监督 图像特征提取 框架 模态特征 外挂 图谱