基于人工智能的儿童嗓音障碍的评估方法和系统

本发明提供一种基于人工智能的儿童嗓音障碍的评估方法和系统，涉及嗓音评估技术领域，所述方法包括：获得测试儿童的待测嗓音信号、空气流速数据和测试视频；对待测嗓音信号进行划分，获得嗓音信号片段及其振幅最大值和振幅平均值；获得嗓音信号片段的嗓音频谱和第一峰值频率；通过声波生成神经网络模型获得参考声波信号；根据第一峰值频率、嗓音频谱、嗓音信号片段和参考声波信号，获得儿童嗓音声学评估分数；根据测试视频、空气流速数据、振幅平均值和嗓音信号片段，确定儿童嗓音空气动力学评估分数，进而确定儿童嗓音障碍评分。根据本发明，可从声学和空气动力学两方面综合评估儿童嗓音障碍的严重性，提升评估准确性和客观性。