摘要
本发明提供一种混凝土钢纤维含量检测方法、装置以及存储介质,混凝土钢纤维含量检测技术领域;通过拍摄混凝土断面的多个角度,得到多个原始混凝土断面图像,并对图像进行优化、信息标注,生成xml文件,并通过YOLOv5检测模型对xml文件进行特征提取,通过提取到的混凝土钢纤维初步特征对CNN卷积神经网络初步训练,使得CNN卷积神经网络得到初步参数,再通过xml文件再次对CNN卷积神经网络进行训练,很好地提高其识别的准确性;本发明中的CNN卷积神经网络能够对混凝土断面图像进行自动检测分析,提高了钢纤维含量检测的工作效率。