摘要
本发明涉及配电柜检测的技术领域,公开了一种基于人工智能的配电柜状态检测方法以及系统,本发明通过获取配电柜及其连接单元的规格数据,构建详尽的配电模拟模型,确保数据精确反映配电关系和物理反馈,利用该模型持续收集配电监测数据,从而在各个时间点获得精确的系统运行状况,根据数据的时刻信息生成归属标签,并基于这些标签对监测数据进行分类和权重赋予,通过预先训练的配电柜状态分析模型,实时分析当前配电监测数据,快速准确地识别出配电柜的运行状态和潜在问题,提高了配电系统的监控效率和准确性,实现对关键运行数据的实时响应,解决了现有技术中间隔周期对配电柜进行状态导致检测不及时的问题。