一种基于卷积神经网络的有源假目标鉴别方法及系统

本发明公开了一种基于卷积神经网络的有源假目标鉴别方法、系统及存储介质，方法包括：获取目标在各接收站的一维距离像；将各接收站接收的同一目标的一维距离像按行排成二维参数矩阵，并作为卷积神经网络的输入数据；将获得的目标的二维参数矩阵输入至预先训练好的卷积神经网络进行检测，得到卷积神经网络输出的鉴别结果，所述鉴别结果包括真实目标和有源假目标；其中，所述获取目标在各接收站的一维距离像是通过宽带雷达探测，所述宽带雷达包括一部发射站和N部接收站。本发明能够克服传统方法中人工设计特征的局限性，能够更好地适应复杂多变的干扰环境。