一种基于图理论和统计方法的APT攻击检测方法

一种基于图理论和统计方法的APT攻击检测方法。首先通过分析网络流量和系统日志，构建了一个图结构，用以展示系统实体和它们之间的交互。节点和边的特征被提取出来，包括连接次数、访问频率和数据传输量等。利用图理论，分析了图结构的特性，比如节点度、聚类系数、连通分量和节点中心性。通过统计分析，建立正常行为的基线，并计算新行为与基线的距离。如果距离超过设定的阈值，那么该行为被视为异常。同时通过实时监控网络流量和系统日志，不断更新图结构，并进行异常检测。一旦检测到异常，会触发安全响应措施，包括隔离受感染设备、阻断可疑连接和发出警报。这种方法能够高效地识别复杂的网络关系和行为模式，有效检测并应对高级持续性威胁。