摘要
本发明公开了一种基于生物分词的抗病毒肽预测方法，属于抗病毒肽药物预测技术领域，包括以下步骤：S1：构建数据集；S2：生物分词处理；S3：生物分词特征表示；S4：构建生物分词预测模型；S5：模型训练；S6：利用模型进行预测。本发明使用生物分词将肽序列表示为自然语言处理中的句子，然后使用Word2Vec来获取这些生物分词的嵌入表示，基于生物分词的嵌入表示，构建了生物分词预测模型，实现了对抗病毒肽更高的预测精度，并通过将本发明生物分词预测模型与其他最先进的模型进行比较，证明了所提出的生物分词方法的有效性。
