基于无人机巡检影像定位的电力部件缺陷识别检测方法

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基于无人机巡检影像定位的电力部件缺陷识别检测方法
申请号:CN202410769205
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118823426A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于无人机巡检影像定位的电力部件缺陷识别检测方法,包括:构建电力巡检的空间关系模型,实现多源空间数据坐标统一,其中空间关系模型包括电力部件单体模型、无人机影像和影像定姿定位信息;在空间关系模型中,使用电力部件单体模型、带定姿定位信息的无人机影像作为空间参考,通过相对位置关系计算出电力部件单体模型在影像上的初始目标区;利用光线跟踪法计算初始目标区的三维光线与空间关系模型的相交关系,根据相交关系确定初始目标区的投影顺序,根据投影顺序从初始目标区中筛选出优化目标区;调用预先训练好的缺陷识别网络,对优化目标区进行电力部件缺陷识别,确定电力部件的缺陷类别。
技术关键词
多源空间数据 无人机巡检影像 电力杆塔 坐标系 单体 电力巡检 关系 识别检测方法 缺陷类别 电力设备部件 三维模型 深度残差网络 循环生成对抗网络 缺陷自动识别 识别检测装置