摘要
本发明提出的一种数据分级分类方法、系统、装置及可读存储介质，所述方法包括：利用预设的数据集成机制，将分布在不同系统的异构数据统一接入到数据仓库中；定义异构数据的分级类型和数据分类；针对异构数据，维护定义数据脱敏规则和加密方式；基于分级类型、数据分类、数据脱敏规则和加密方式，配置数据识别规则；根据数据识别规则，定义检测识别任务，对异构数据进行识别，并生成识别结果。本发明能够对数据仓库中的海量数据实现自动分级分类，对于等级高的敏感数据能够进行脱敏或者加密，保证了数据的安全性、以及数据分类的效率和准确性。
