一种基于SDT-MCM的重叠实体关系抽取方法、装置、设备及介质

本发明涉及一种基于SDT‑MCM的重叠实体关系抽取方法、装置、设备及介质，属于关系分类技术领域，用于基于训练完备的SDT‑MCM模型对待预测文本进行联合抽取，获得预测结果；SDT‑MCM模型包括语义特征提取模块、句法特征提取模块、多维角标注模块、分类器模块；基于SDT‑MCM的重叠实体关系抽取方法包括：基于语义特征提取模块提取出文本的语义特征；基于文本数据对应的句法依赖树构建字邻接图，基于句法特征提取模块对字邻接图进行特征提取，获得句法特征；基于语义特征以及句法特征获得融合特征，基于多维角标注模块对融合特征进行标注，获得多维角标注矩阵；基于分类器模块对多维角标注矩阵进行实体和关系的联合抽取，实现文本的重叠实体与关系的抽取。