一种基于极少样本目标检测模型的市容环境检测方法及系统

本发明公开了一种基于极少样本目标检测模型的市容环境检测方法及系统，涉及图像识别技术领域，包括获取市容环境的背景视频并提取视频帧生成背景图像，比较样本与背景图像并生成差分图像，去除背景重复部分；对提取的图像进行目标标注并将标注的目标随机放入背景中生成新的样本，获取样本图像进行锚框生成和优化；定义损失函数并调整模型参数，基于当前锚框和目标的差异结果动态调整锚框。本发明通过利用背景与样本的差分图像有效去除背景噪声，对提取的图像进行目标标注并生成锚框进行优化，结合动态锚框调整技术，解决了模型训练周期长，见效慢的问题，能有效地从复杂的市容背景中提取关键目标，提升了对市容问题的特定场景的响应能力。