一种基于机器学习高强韧耐腐蚀中锰钢的热处理工艺设计方法

本发明提出了一种基于机器学习高强韧耐腐蚀中锰钢的热处理工艺设计方法，属于金属材料热处理工艺设计领域，基于热轧态中锰钢，设计正交试验获得中锰钢热处理工艺参数和性能的数据集；通过数据增强进行扩充；并分别建立热处理工艺参数和材料性能之间的机器学习模型；根据模型误差对机器学习模型进行选择，定义中锰钢力学及耐腐蚀性能综合指标，使用贝叶斯算法对热处理工艺参数进行优化；将热轧态中锰钢加热至770℃保温10min，水淬至室温；随后在640℃进行30min奥氏体逆相变退火，得到基于机器学习设计的高强韧耐腐蚀中锰钢；本发明解决了目前制定中锰钢热处理工艺参数步骤繁琐、周期长和成本高的技术问题。