基于深度学习的物业能源损耗评估方法及系统
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基于深度学习的物业能源损耗评估方法及系统
申请号:
CN202410773286
申请日期:
2024-06-17
公开号:
CN118333247B
公开日期:
2024-08-20
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的物业能源损耗评估方法及系统,包括:首先获取并验证查询操作,进而获取目标园区设备的属性和目标能耗类型的属性。利用这些属性,通过深度学习模型得到各能耗类型的评估结果。再结合新增的园区能源预算数据,综合得出物业能源损耗的精准评估。如此设计,提高了评估的准确性和效率,有助于物业实现更精细化的能源管理。
技术关键词
多模态特征
神经网络模型
多任务学习模型
能耗
认证服务器
物业管理服务
损耗评估方法
认证设备
标识
基础
身份验证
长短期记忆单元
执行多任务
指针
能源
样本
网络单元