基于大模型驱动的自适应检索方法及装置
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基于大模型驱动的自适应检索方法及装置
申请号:
CN202410775001
申请日期:
2024-06-17
公开号:
CN118349636B
公开日期:
2024-08-16
类型:
发明专利
摘要
本申请的实施例提供了基于大模型驱动的自适应检索方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取检索信息;将所述检索信息输入至检索模型,得到至少一个响应信息;通过大语言模型,对所述响应信息进行分析,若所述响应信息中存在幻觉数据,则通过相似度计算的方式,确定所述响应信息的幻觉程度;根据所述幻觉程度,向用户反馈目标响应信息。以此方式,可以大幅度减少检索的时间开销。
技术关键词
大语言模型
线性规划算法
检索方法
可读存储介质
检索装置
数据标签
处理器
分析模块
存储器
计算机
电子设备
因子
矩阵