摘要
本申请的实施例提供了一种水电站二次测控系统电路故障诊断方法及相关设备,涉及水电站电路故障诊断技术领域,所述方法包括:获取水电站二次测控系统电路时序信号的样本数据集,并进行数据预处理;构建一维卷积神经网络架构,并向所述一维卷积神经网络架构添加时空注意力机制;采用改进麻雀优化算法对所述一维卷积神经网络架构进行超参数优化,确定最优的超参数组合;在所述一维卷积神经网络架构的基础上,基于所述超参数组合构建一维卷积神经网络模型;基于数据预处理后的样本数据集对所述一维卷积神经网络模型进行训练及验证;基于验证完成的一维卷积神经网络模型进行故障诊断。本技术方案,可以显著地提高故障诊断的准确性、效率和可靠性。