摘要
本发明公开了一种基于扩散模型的分布式监控系统及方法,系统包括弹性容错训练模块,获取训练状态;训练信息可视化模块,获取训练数据;GPU性能监控模块,获取GPU信息;前向传播过程监控模块,获取模型参数。本发明采用上述的一种基于扩散模型的分布式监控系统及方法,通过将先进的扩散模型应用于分布式训练监控,有效地提升了分布式训练的效率和稳定性,实现资源的最优配置和自动化故障预防,解决了节点故障和训练效率低下等问题;通过在训练脚本中初始化监控模块和调用监控函数,以及通过不同的数据格式和工具进行数据的存储和可视化处理来实现对系统监控;扩散模型不仅增强了系统的弹性和容错能力,还提高了监控数据的实时性和精确性。