一种用于自动化缺陷检测的成像算法

一种用于自动化缺陷检测的成像算法，具体步骤如下：步骤1.获取有眩光的工业缺陷检测待修复图像xi；步骤2.构建重建网络模型，并将工业缺陷检测图像送入模型来获得重建掩码图像；步骤3.将重建掩码图像送入多粒度语义学习模块；步骤4.计算总损失函数并获得用于工业缺陷检测的去除眩光的图像，用于自动化缺陷检测的成像算法，该算法通过使用多粒度语义学习以及图像掩码重建来解决工业缺陷检测图像中存在的眩光问题。